Modélisation prédictive
Efficient Frontier est le seul fournisseur de solutions de Search Engine Marketing (SEM) disposant de la capacité à maîtriser la synergie de la modélisation, de l'optimisation et de l'automatisation pour prévoir les performances de votre campagne. Notre hiérarchie de prévision comprend :
Prévisions au niveau du mot-clé, nos modèles de clic et nos modèles de chiffre d'affaires prédisent le nombre d'enchères, le nombre de clics, le CPC et le chiffre d'affaires à chaque position pour chaque mot-clé du portefeuille.
Prévisions au niveau du portefeuille, qui prédisent le compromis entre les dépenses et l'objectif commercial. Le compromis entre le volume et le retour sur investissement ou le coût par commande étant crucial pour la plupart des entreprises, les prévisions au niveau portefeuille permettent aux annonceurs de sélectionner leur point idéal — le retour sur investissement optimal. Lorsqu'un annonceur a plusieurs objectifs commerciaux, les prévisions au niveau du portefeuille peuvent être combinées pour calculer l’arbitrage optimal entre les dépenses et l'objectif commercial.
La modélisation prédictive d'Efficient Frontier prévoit ce qui est nécessaire pour atteindre vos objectifs commerciaux souhaités

La puissance de cette approche permet au spécialiste du Search Marketing de passer plus de temps sur la prise de décisions stratégiques dans des domaines tels que l'allocation du budget et le développement de la campagne, et moins de temps sur des problèmes tactiques tels que les décisions d'enchères sur les mots-clés.
Les estimations des indicateurs clés de performance — tels que le CPC, le nombre de clics, et le chiffre d'affaires de chaque mot-clé de la campagne — comprennent les informations vitales avec lesquelles toute solution de SEM fonctionnera. Si ces estimations ne sont pas fiables, toute méthode d’optimisation des performances d'une campagne de SEM sera un échec. Étant donné la variabilité de la place de marché, il n'est pas surprenant qu'il s'agisse d'une tâche difficile.
Trois facteurs principaux déterminent la qualité d'un modèle : la disponibilité des données historiques, la capacité à modéliser correctement les termes de longue traîne et l'adaptabilité du modèle.
Disponibilité des données historiques
Si vous deviez vous fier aux données d'une seule journée pour prédire les performances, il va sans dire que les fluctuations quotidiennes du marché rendraient vos prédictions très peu fiables. Un bon modèle doit incorporer les tendances observées des données sur une période allant d'une semaine à un mois. Les données d'historique à long terme sont également nécessaires pour prédire les performances des mots-clés qui peuvent bien se comporter pendant une saison, mais décliner ensuite.
Chez Efficient Frontier, nous utilisons un référentiel de données historiques de très grande taille, recouvrant plusieurs secteurs verticaux. Cela nous permet de construire des modèles fiables. De plus, notre étude approfondie des données verticales agrégées nous permet d'améliorer encore la fiabilité du modèle.
La capacité à modéliser les termes de longue traîne
La majorité des termes d'une campagne de Search Engine Marketing (SEM) sont des termes de traîne, qui, en général, obtiennent moins d'un clic par jour. Dû au manque de données historiques, des techniques d'agrégation de données sophistiquées sont requises pour construire des modèles pour ces termes de traîne.
Chez Efficient Frontier, nous utilisons les modèles de mélange fini pour construire des modèles pour ces mots-clés. Cette méthode fournit de meilleurs résultats, les données de clics et de chiffre d'affaires de plusieurs mots-clés étant regroupées pour construire un modèle commun.
Adaptabilité du modèle
Les places de marché des moteurs de recherche sont influencées par de nombreux facteurs, notamment les événements liés à l'actualité, les concurrents, les modifications du comportement des utilisateurs et les changements d'algorithmes des moteurs de recherche qui affectent quotidiennement les CPC et les volumes de clics et de chiffre d'affaires d'un mot clé. Pour conserver une bonne fiabilité, les modèles de mots-clés doivent s'adapter extrêmement rapidement à ces évolutions au sein des places de marché.
Chez Efficient Frontier, nous intégrons l'adaptabilité dans nos modèles de clics et de revenu. Tout d'abord, nous construisons quotidiennement ces modèles pour chaque mot-clé et chaque type de correspondance pour chaque client. Cela signifie que nous construisons quotidiennement plus de 120 millions de modèles individuels. Cela garantit que les tendances liées à chaque mot-clé sont identifiées et prises en compte immédiatement.